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作為IT運(yùn)維人員，大家都清楚數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是業(yè)務(wù)系統(tǒng)的重要組成部分。多年來(lái)，Microsoft SQL Server作為最值得信賴(lài)的數(shù)據(jù)庫(kù)，在數(shù)據(jù)庫(kù)管理員(DBA)的選擇中贏得了一席之地。

時(shí)至今日，它仍然是許多DBA的首選，因?yàn)樵诎踩?、可移植性、事?wù)處理和分析等各個(gè)維度，SQL Server均位于世界前列。這也導(dǎo)致了DBA需要時(shí)刻監(jiān)控它的各種數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳性能。因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)停機(jī)可能會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)力下降，收入損失，或是對(duì)品牌聲譽(yù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

今天通過(guò)一個(gè)真實(shí)案例，給大家分享使用監(jiān)控工具M(jìn)anageEngine Applications Manager(APM)，是如何在日常工作中幫助DBA對(duì)SQL Server進(jìn)行全方面的監(jiān)控。身為IT運(yùn)維人員或者DBA，我們都清楚保持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)的可用性對(duì)于公司的正常運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)的停機(jī)可能導(dǎo)致生產(chǎn)力下降、收入損失，并對(duì)品牌聲譽(yù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

我們的一位客戶(hù)小杰，他主要負(fù)責(zé)公司的數(shù)據(jù)庫(kù)維護(hù)，每天都需要克服各種繁瑣的數(shù)據(jù)庫(kù)挑戰(zhàn)，才能確保其最佳性能。幾經(jīng)波折后，他使用了我們應(yīng)用性能管理工具M(jìn)anageEngine Applications Manager(APM)，來(lái)確保SQL Server 穩(wěn)定且高效地運(yùn)行。我們與小杰溝通一番后，總結(jié)出對(duì)他幫助最大的4個(gè)功能。

一.確保不間斷的數(shù)據(jù)庫(kù)可用性

小杰現(xiàn)在只需要打開(kāi)APM的監(jiān)控面板，就可以一目了然地看到當(dāng)天SQL Server 的運(yùn)行情況。其中最重要的是，小杰不用再同時(shí)關(guān)注大量的數(shù)據(jù)了，他只要監(jiān)控三個(gè)關(guān)鍵的SQL Server操作就可以減少可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)停機(jī)時(shí)間。

1.數(shù)據(jù)庫(kù)鏡像

APM通過(guò)持續(xù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)鏡像會(huì)話和日志，可以檢測(cè)同步問(wèn)題并及時(shí)接收告警。這樣小杰可以快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取措施，從而確保數(shù)據(jù)庫(kù)的連續(xù)性。

2.復(fù)制

APM會(huì)通過(guò)監(jiān)控復(fù)制的狀態(tài)，來(lái)確保復(fù)制進(jìn)程中沒(méi)有任何阻礙。而小杰則可以通過(guò)跟蹤其狀態(tài)來(lái)防止數(shù)據(jù)的意外丟失，并在第一時(shí)間對(duì)其進(jìn)行修復(fù)。

3.可用性組

APM通過(guò)跟蹤重做隊(duì)列和日志發(fā)送隊(duì)列，來(lái)監(jiān)控可用性組及其相應(yīng)的副本，這幫助小杰第一時(shí)間檢測(cè)到主數(shù)據(jù)庫(kù)和備用數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)同步差異。小杰認(rèn)為這有助于所有DBA及時(shí)發(fā)現(xiàn)任何潛在的問(wèn)題，并采取相應(yīng)的措施對(duì)其進(jìn)行修復(fù)。除了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)同步以外，APM還能在手動(dòng)故障轉(zhuǎn)移期間，幫助小杰分析出可能發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失情況。讓他能夠提前預(yù)測(cè)潛在風(fēng)險(xiǎn)，并采取必要的措施來(lái)減少數(shù)據(jù)丟失的可能性。

二.實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的備份恢復(fù)例程

所有DBA都會(huì)面對(duì)同樣一個(gè)問(wèn)題，不論他們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了多么全面的監(jiān)控和管理，數(shù)據(jù)庫(kù)仍然可能發(fā)生崩潰和故障。這也導(dǎo)致了大家監(jiān)控SQL Server的時(shí)候，需要做到萬(wàn)無(wú)一失的備份和恢復(fù)例程。小杰在使用APM過(guò)程中，他可以根據(jù)需要自定義配置備份作業(yè)時(shí)間表，幫助他解決了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的一大難題?，F(xiàn)在就算出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)崩潰或故障的情況，小杰都不再慌張，因?yàn)锳PM幫助他可以在不登錄SQL Server Management Studio的情況下，也可以輕松地恢復(fù)數(shù)據(jù)。

除此之外，一旦APM在備份作業(yè)時(shí)檢測(cè)到失敗，小杰不僅可以收到即時(shí)通知，還可以收到APM分析得出的故障原因。小杰說(shuō)不久前的數(shù)據(jù)庫(kù)備份出了問(wèn)題，通過(guò)APM的分析報(bào)表，他快速定位到了損壞的備份，并及時(shí)對(duì)其進(jìn)行了修復(fù)。

三.解決云數(shù)據(jù)庫(kù)遷移問(wèn)題

最近幾年，越來(lái)越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)庫(kù)部署到云端，小杰的公司也不例外。面對(duì)遷移SQL Server這個(gè)艱巨的任務(wù)，小杰如臨大敵。不過(guò)他在APM的幫助下，為遷移過(guò)程做足了準(zhǔn)備。APM通過(guò)跟蹤關(guān)鍵的云數(shù)據(jù)庫(kù)性能指標(biāo)，如DTU利用率、R/W利用率、鎖詳情和鎖定的查詢(xún)等，不僅在數(shù)據(jù)庫(kù)遷移前做了完美的準(zhǔn)備，甚至還確保了數(shù)據(jù)庫(kù)在云環(huán)境中的穩(wěn)定性和高效性。

小杰還提到在使用APM過(guò)程中，很關(guān)鍵的一點(diǎn)。由于公司的業(yè)務(wù)屬性，他們無(wú)法做到全部數(shù)據(jù)都上云的操作，所以現(xiàn)在他們公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施采用的是混合云環(huán)境。APM在面對(duì)混合云的環(huán)境下，也可以為小杰提供有效的保障。因?yàn)樗梢詮耐粋€(gè)控制臺(tái)監(jiān)控本地和云數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)需切換不同的工具和界面。

四.發(fā)掘優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能的機(jī)會(huì)

我們相信，很多DBA都與小杰有同樣的感受，當(dāng)SQL Server出現(xiàn)性能問(wèn)題時(shí)，那些繁瑣復(fù)雜的解決辦法經(jīng)常讓人感到心有余而力不足。但自從有了APM提供的詳細(xì)性能分析和建議，小杰不僅能夠快速解決問(wèn)題，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率和響應(yīng)速度，還能夠發(fā)掘優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器性能的機(jī)會(huì)。

APM通過(guò)跟蹤與內(nèi)存相關(guān)的重要性能指標(biāo)，如總內(nèi)存、鎖內(nèi)存和SQL緩存，能夠讓小杰在內(nèi)存激增時(shí)立即收到告警。另外，APM 還可以協(xié)助分析慢 SQL，識(shí)別運(yùn)行緩慢的根本原因，小杰只需對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，就可以提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

小杰還很開(kāi)心地告訴我們，APM的SQL性能監(jiān)控功能可以識(shí)別過(guò)度使用CPU的查詢(xún)?，F(xiàn)在在他得到報(bào)表或者告警后，只需及時(shí)調(diào)整就可以減少事務(wù)延遲的問(wèn)題了。同時(shí)，他還可以通過(guò)顯示平均CPU時(shí)間和總CPU時(shí)間的圖表，更深入地了解SQL Server的資源利用率情況。

在這個(gè)使用案例中，SQL Server是一個(gè)重要的角色，它承載著企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)運(yùn)作。然而，有時(shí)候突如其來(lái)的性能下降會(huì)讓SQL Server陷入困境，同時(shí)也會(huì)讓眾多DBA或IT管理人員的工作陷入混亂。這就像一場(chǎng)從天而降的暴風(fēng)雨，讓巨人的力量受到了削弱。

幸運(yùn)的是，ManageEngine Applications Manager出現(xiàn)了。它就像是一雙銳利的眼睛，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)和分析SQL Server的各項(xiàng)指標(biāo)，時(shí)刻關(guān)注著數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行情況;又像是一位超級(jí)守護(hù)者，數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)生任何異常時(shí)，它能夠迅速發(fā)現(xiàn)并提醒 DBA 采取相應(yīng)的措施，確保SQL Server在運(yùn)行過(guò)程中無(wú)懈可擊!

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