小身材、高效能！伏鋰碼·模型智能輕量化平臺正式上線！
模型體量增大，使用維護效率變低；
各類軟件模型格式不同，部署難度大；
輕量化步驟較為繁瑣，需要專業(yè)人才；
壓縮后模型精度或交互動畫效果變差；
……
數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展使得3D模型在工業(yè)制造、城市樓宇、能源管控等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，通過數(shù)字孿生實現(xiàn)對各領(lǐng)域的降本增效。
然而，隨著場景精度要求和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度不斷提高，上述問題便成為了企業(yè)不得不面對的困境。
企業(yè)需要在保證模型精度和功能不變、場景性能流暢和業(yè)務(wù)邏輯準(zhǔn)確的前提下，實現(xiàn)模型的精簡和轉(zhuǎn)化。為此，伏鋰碼云平臺正式推出伏鋰碼·模型智能輕量化平臺。
伏鋰碼·模型智能輕量化平臺是捷瑞數(shù)字自主研發(fā)的在線智能模型輕量化、格式轉(zhuǎn)換工具平臺，用戶可以通過一鍵處理，自動實現(xiàn)模型輕量化及通用格式轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)模型快速匹配三維引擎，提升孿生應(yīng)用實時性能。
優(yōu)化模型
在線模型輕量化
▲模型壓縮前后效果及大小對比
模型輕量化是在確保模型精度、業(yè)務(wù)功能邏輯等需求下，盡可能精簡壓縮模型體量，實現(xiàn)其在Web端的流暢應(yīng)用。
伏鋰碼·模型智能輕量化平臺實現(xiàn)了對模型輕量化前后近乎一致的效果，并對模型的大小進行了數(shù)十倍的壓縮，有效提升數(shù)字孿生場景加載及模型交互的流暢度。
平臺支持通用模型輕量化（減面、合并、壓縮、紋理處理、動畫處理、量化、實例化等），以及BIM模型通用格式IFC的輕量化和轉(zhuǎn)孿生模型。針對不同類型的模型，可采取不同的輕量化策略：
模型減面
適用于對于機械設(shè)備、游戲、家裝等精細(xì)模型進行保留效果的減面。保留原始模型的層級、網(wǎng)格對象、紋理、UV和動畫，可自動控制減面比率來保證效果。
模型壓縮
適用于園區(qū)樓宇、工廠車間、機械設(shè)備等模型數(shù)據(jù)較大但需要保留細(xì)節(jié)的模型輕量處理。保留原始模型的層級、網(wǎng)格對象、紋理、UV和動畫，進行幾何數(shù)據(jù)的無損壓縮。
模型合成
適用于全行業(yè)應(yīng)用場景，對于建筑樓宇、車間產(chǎn)線、城市園區(qū)、機械設(shè)備等模型中不需要拆解動畫的純展示部分，進行合并優(yōu)化來大幅提高渲染效率。合并同材質(zhì)模型，保留原始模型的紋理、UV和動畫。
快速適配
模型格式一鍵轉(zhuǎn)換
伏鋰碼·模型智能輕量化平臺通過在線操作，用戶上傳模型后，即可即時進行模型格式的一鍵轉(zhuǎn)換，無需下載客戶端。
應(yīng)用多種先進的模型算法，保留模型層級、動畫、材質(zhì)等幾何數(shù)據(jù)，保證最佳轉(zhuǎn)換效果。
平臺支持支持GLB、OBJ、STL、GLTF、FBX、3DS、IFC等多種主流模型格式轉(zhuǎn)換，將模型轉(zhuǎn)換為Web端通用模型格式，可應(yīng)用于Web端孿生引擎，拓展模型的應(yīng)用場景。
所見即所得
智能優(yōu)化 實時獲取
▲可視化配置
用戶應(yīng)用模型智能輕量化平臺在Web端在線處理模型時，可實時查看模型渲染狀態(tài)及壓縮數(shù)據(jù)，便于用戶及時進行調(diào)試。同時平臺支持離線部署服務(wù)，便于用戶在不同場景下應(yīng)用。
此外平臺還擁有通用BIM模型的查看、處理能力，用戶個人可以通過模型庫實現(xiàn)模型管理。
模型輕量化于企業(yè)而言，技術(shù)、人力、承載能力、模型應(yīng)用場景都將得到有效的提升：
·降低技術(shù)門檻：無需圖形學(xué)算法開發(fā)、專業(yè)建模人員，可視化配置面板提供默認(rèn)最優(yōu)參數(shù)，一鍵操作所見即所得。
·降低人力成本：縮減建模人工機械性減面、合成、圖像壓縮等工作，提升三維建模工作效率。
·提升項目承載量：模型減面、紋理壓縮、動畫降重、模型量化、模型合成、模型壓縮全方位優(yōu)化處理，優(yōu)化加載、渲染性能，提升孿生項目承載能力。
·多平臺對接：模型自動通用格式轉(zhuǎn)換，打通三維引擎與各類建模、三維平臺模型通道。
未來平臺將對模型構(gòu)建、模型組裝、模型融合、模型驗證、模型校正、模型管理等方面持續(xù)迭代升級，全面提升模型流暢應(yīng)用體驗，從而實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字孿生項目的降本、增效、提質(zhì)，切實推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型！
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