鼎茂客戶案例入選2023愛分析·金融數字化最佳實踐案例獎
近日，愛分析發(fā)布“2023金融數字化最佳實踐案例”。最佳案例獎面向金融數字化廠商，圍繞實踐領先性、案例創(chuàng)新性、應用成熟度、價值創(chuàng)造四個維度進行評選，旨在肯定金融數字化領域領先企業(yè)的數字化創(chuàng)新應用和最佳實踐。經過申報、初評、調研、終評多輪角逐，最終評選出11個具有參考價值的創(chuàng)新案例，鼎茂科技為中韓人壽保險有限公司實施部署的“一體化智能運維平臺”案例入選。
關于中韓人壽
關于解決方案
鼎茂一體化智能運維平臺解決方案，通過對海量運維數據的一體化治理和關聯分析，將原有零散運維工具拉通整合，并融入運維對象指標管理體系和運維領域知識，實現基于對象的管理閉環(huán)。產品以組件化形態(tài)敏捷融入IT環(huán)境，幫助企業(yè)構建精細化、智能化的平臺級運維管理解決方案，基于統(tǒng)一的管理門戶，獲得從智能監(jiān)控、智能告警、智能分析，到全局化數智運營的全場景AI賦能，整體式增強系統(tǒng)高可用性，全面提升運維管理效能。
助力保險機構解決以下問題：
分散監(jiān)控
·傳統(tǒng)監(jiān)控方式告警規(guī)則分散，難以管理
·指標、日志、事件，彼此孤立，分析手段不統(tǒng)一
·單一層面指標難以反應業(yè)務或系統(tǒng)運行狀態(tài)，易產生誤報，告警功能失效
海量告警
·分散且等級各異，并且可能漏報嚴重告警
·幾乎90%以上，是告警噪音
·幾乎80%的時間浪費在手動事件聚合
海量數據治理與可視化
·數據無法快速接入清洗，難以敏捷應對運維場景需求
·業(yè)務狀態(tài)、系統(tǒng)運行狀態(tài)等無法透視
·傳統(tǒng)定制大屏周期長，難以快速應對需求變更，重復建設成本高
行業(yè)應用場景
智能監(jiān)控場景
銀行機構場景>>>過去采用Zabbix靜態(tài)閾值監(jiān)控主機。由于批量執(zhí)行平臺主機日常集中處理批量交易時段會有明顯的高消耗，客戶按照40%的風險閾值對CPU.IOWait指標進行監(jiān)控，在跑批時段產生較多誤報。由于是正常的表現，運維人員并不會處理實際收到的告警，久而久之就變成噪音信息。
實施后>>>應用異常檢測技術實現動態(tài)閾值監(jiān)控，能夠自適應根據高峰低谷動態(tài)學習安全閾值，正常的高峰期高資源消耗不再發(fā)生誤報。
保險機構場景>>>IT資源利用率不高，資源投入不均衡，某些業(yè)務條線有大量閑置資源。部分業(yè)務條線經常隨業(yè)務增長進行資源擴容，但缺乏準確的資源規(guī)劃，總是存在資源瓶頸和業(yè)務活動的沖突。
實施后>>>基于AI模型準確細致的將主機、網絡等不同維度的資源和不同項的指標與業(yè)務容量的相關性測算，較為準確的推算出業(yè)務目標匹配的IT資源投入，資源有效利用率提升30%，同時避免資源規(guī)劃不足導致臨時擴容情況發(fā)生60%。
智能告警場景
資管機構場景>>>已建設Prometheus和Zabbix覆蓋業(yè)務應用和基礎資源監(jiān)控，由于運維團隊僅有數名運維人員，監(jiān)控點較多，無法人工對各項告警規(guī)則進行完善的調試和優(yōu)化，導致告警事件的收斂抑制缺失，日均有500筆告警事件，難以全部及時處置。
實施后>>>應用智能模式識別壓縮算法結合內置的告警管理UC庫，形成開箱即用的告警壓縮模型和規(guī)則，少量人工干預即可完成對于告警有效收斂抑制。日均告警事件壓縮至100筆內，并及時處置完畢，確保了故障問題的不被遺漏或延誤發(fā)現。
數智運營中心場景
銀行機構場景>>>已建設監(jiān)控、CMDB、ITSM等多項基礎運維工具，但管理效能依然不理想，領導層反應存在問題匯報不及時或遺漏上報，以及故障集中處置時需要對各方溝通詢問的情況，同時對于全局的運行情況需要去多個平臺查閱匯總，決策效率不高。
實施后>>>對運行指標和告警進行治理抽象，結合管理決策邏輯構，建統(tǒng)一運維駕駛倉，避免了人工溝通上報的各項可能管理風險漏洞，大幅提升管理指揮效能；并通過數據結構化組織后的可視化，為決策提供實時可見、信息完整的依據，大幅提升分析決策的效率。
