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鼎茂客戶案例入選2023愛分析·金融數字化最佳實踐案例獎

2023-05-18 10:51   來源: 互聯網    閱讀次數:2699

      近日,愛分析發(fā)布“2023金融數字化最佳實踐案例”。最佳案例獎面向金融數字化廠商,圍繞實踐領先性、案例創(chuàng)新性、應用成熟度、價值創(chuàng)造四個維度進行評選,旨在肯定金融數字化領域領先企業(yè)的數字化創(chuàng)新應用和最佳實踐。經過申報、初評、調研、終評多輪角逐,最終評選出11個具有參考價值的創(chuàng)新案例,鼎茂科技為中韓人壽保險有限公司實施部署的“一體化智能運維平臺”案例入選。

      關于中韓人壽

      關于解決方案

      鼎茂一體化智能運維平臺解決方案,通過對海量運維數據的一體化治理和關聯分析,將原有零散運維工具拉通整合,并融入運維對象指標管理體系和運維領域知識,實現基于對象的管理閉環(huán)。產品以組件化形態(tài)敏捷融入IT環(huán)境,幫助企業(yè)構建精細化、智能化的平臺級運維管理解決方案,基于統(tǒng)一的管理門戶,獲得從智能監(jiān)控、智能告警、智能分析,到全局化數智運營的全場景AI賦能,整體式增強系統(tǒng)高可用性,全面提升運維管理效能。

      助力保險機構解決以下問題:

      分散監(jiān)控

      ·傳統(tǒng)監(jiān)控方式告警規(guī)則分散,難以管理

      ·指標、日志、事件,彼此孤立,分析手段不統(tǒng)一

      ·單一層面指標難以反應業(yè)務或系統(tǒng)運行狀態(tài),易產生誤報,告警功能失效


      海量告警

      ·分散且等級各異,并且可能漏報嚴重告警

      ·幾乎90%以上,是告警噪音

      ·幾乎80%的時間浪費在手動事件聚合


      海量數據治理與可視化

      ·數據無法快速接入清洗,難以敏捷應對運維場景需求

      ·業(yè)務狀態(tài)、系統(tǒng)運行狀態(tài)等無法透視

      ·傳統(tǒng)定制大屏周期長,難以快速應對需求變更,重復建設成本高


      行業(yè)應用場景

      智能監(jiān)控場景

      銀行機構場景>>>過去采用Zabbix靜態(tài)閾值監(jiān)控主機。由于批量執(zhí)行平臺主機日常集中處理批量交易時段會有明顯的高消耗,客戶按照40%的風險閾值對CPU.IOWait指標進行監(jiān)控,在跑批時段產生較多誤報。由于是正常的表現,運維人員并不會處理實際收到的告警,久而久之就變成噪音信息。

      實施后>>>應用異常檢測技術實現動態(tài)閾值監(jiān)控,能夠自適應根據高峰低谷動態(tài)學習安全閾值,正常的高峰期高資源消耗不再發(fā)生誤報。

      保險機構場景>>>IT資源利用率不高,資源投入不均衡,某些業(yè)務條線有大量閑置資源。部分業(yè)務條線經常隨業(yè)務增長進行資源擴容,但缺乏準確的資源規(guī)劃,總是存在資源瓶頸和業(yè)務活動的沖突。

      實施后>>>基于AI模型準確細致的將主機、網絡等不同維度的資源和不同項的指標與業(yè)務容量的相關性測算,較為準確的推算出業(yè)務目標匹配的IT資源投入,資源有效利用率提升30%,同時避免資源規(guī)劃不足導致臨時擴容情況發(fā)生60%。

      智能告警場景

      資管機構場景>>>已建設Prometheus和Zabbix覆蓋業(yè)務應用和基礎資源監(jiān)控,由于運維團隊僅有數名運維人員,監(jiān)控點較多,無法人工對各項告警規(guī)則進行完善的調試和優(yōu)化,導致告警事件的收斂抑制缺失,日均有500筆告警事件,難以全部及時處置。

      實施后>>>應用智能模式識別壓縮算法結合內置的告警管理UC庫,形成開箱即用的告警壓縮模型和規(guī)則,少量人工干預即可完成對于告警有效收斂抑制。日均告警事件壓縮至100筆內,并及時處置完畢,確保了故障問題的不被遺漏或延誤發(fā)現。

      數智運營中心場景

      銀行機構場景>>>已建設監(jiān)控、CMDB、ITSM等多項基礎運維工具,但管理效能依然不理想,領導層反應存在問題匯報不及時或遺漏上報,以及故障集中處置時需要對各方溝通詢問的情況,同時對于全局的運行情況需要去多個平臺查閱匯總,決策效率不高。

      實施后>>>對運行指標和告警進行治理抽象,結合管理決策邏輯構,建統(tǒng)一運維駕駛倉,避免了人工溝通上報的各項可能管理風險漏洞,大幅提升管理指揮效能;并通過數據結構化組織后的可視化,為決策提供實時可見、信息完整的依據,大幅提升分析決策的效率。


責任編輯:prsky
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