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破數據迷宮,立智能標準|陽采集團AI商品數據治理解決方案

2025-10-11 16:35   來源: 互聯(lián)網    閱讀次數:2189

工業(yè)品采購,最頭疼什么?商品數據一團亂麻!

當某電子廠采購員在系統(tǒng)輸入“蘋果快充頭”,竟跳出水果生鮮類目;

當飛利浦電容器因“Philips”“PHLPS”等12種拼寫變體被建為獨立商品;

名字五花八門、品牌寫法各異、同一個東西多個編碼...

找貨難、匹配慢、錯誤多,不僅效率低下,更可能錯失商機。

陽采智元AI治理解決方案,用人工智能為工業(yè)品數據建立“智能標準”,打通流通血脈。

工業(yè)品數據治理的三大“頑疾”

在陽采集團數據中心,大屏上一組數字觸目驚心:37%的品牌存在異構沖突,58%的長尾商品依賴人工治理,采購清單匹配錯誤率高達行業(yè)均值32.7%。這正是工業(yè)品數字化進程中難以逾越的“三座大山”:

1.數據“亂碼”叢生

命名隨心所欲:商品名稱沒有統(tǒng)一規(guī)矩,怎么寫的都有。

品牌“千面怪”: 37%的品牌有不同寫法(如“歐普照明” vs “OPPLE”),系統(tǒng)傻傻分不清。

“一物多號”泛濫:同一個商品被重復創(chuàng)建多個編碼,如同一個人有多個身份證,管理混亂不堪。

2.協(xié)作“卡殼”,決策“拖后腿”

搜商品像猜謎:關鍵詞搜索經常找不到想要的東西,準確率太低。

非標品“人海戰(zhàn)”:沒有統(tǒng)一標準的商品,全靠人工慢慢分類整理,耗時費力。

買和賣“對不上”:采購清單和銷售商品匹配錯誤率高,影響決策速度和準確性。

“采購員提交的‘防爆燈具’需求,銷售端匹配出民用臺燈方案。”

這種錯配在非標品交易中頻頻發(fā)生。傳統(tǒng)關鍵詞檢索準確率不足65%,某能源集團每月因此產生300+小時無效溝通。

3.傳統(tǒng)治理:成本高、效果差、反應慢

規(guī)則“夠不著”:現(xiàn)有規(guī)則只能管到一小部分常規(guī)商品(覆蓋率<40%),剩下58%的復雜、特殊商品還得靠人工硬扛。

成本“吃不消”:每月都要人工檢查所有訂單數據!治理一個品類的數據,一年就要耗掉600多個人工日,其中近7成(68%)的錢都花在了人力上!

業(yè)務“等不起”更新規(guī)則慢吞吞,但采購需求瞬息萬變。這個時間差導致大量生意機會(季度商機流失率升高)眼睜睜溜走。

陽采智元AI:三位一體破解治理困局

面對數據迷局,陽采智元AI治理方案以動態(tài)治理→智能解析→場景賦能的三位一體架構,重構工業(yè)品數據基因:

1.智能“三層樓”架構:根基穩(wěn)、治理強、理解深

堅實底座:融合供應商數據、企業(yè)內部ERP、第三方數據、行業(yè)標準,打好數據基礎。

智能治理層:AI自動識別數據含義、規(guī)范格式、消除歧義(智能識別單品名多名稱)。

深度解析層(動態(tài)知識庫):像“超級大腦”理解商品細節(jié)、構建商品關系網、自動聚類相似商品。

2.雙引擎動態(tài)治理:傳統(tǒng)規(guī)則覆蓋不足AI補全

規(guī)則引擎:快速匹配品類標準模板(如電子元器件)。

AI大模型引擎:精準按品牌+型號+功率形式“拆解”混亂字段,實現(xiàn)信息精準匹配。

3.動態(tài)品牌知識庫:終結品牌亂象,校正分類錯誤

通過融合規(guī)則模板與大模型指針機制,可自動識別品牌別名,結合國家標準和商品特性,智能糾正錯誤分類,減少人工干預解放人力。

4.智能消歧算法:“一物多碼”終結者

a.針對品牌建碼冗余難題,智元可綜合商品描述語義和屬性特征,自動揪出并合并重復編碼(比如不同編碼的“飛利浦電容器”實為同一物)。

b.為無型號商品實時生成唯一臨時編碼。

c.人工補全工時縮減84%提升人效。

AI賦能:驅動三大場景實現(xiàn)效率裂變

1.毫秒級智能檢索:采購時效提升384倍

傳統(tǒng)關鍵詞搜索?準確率不到65%,費時費力。

智元AI檢索: 基于向量+RAG技術,真正理解語義!搜“蘋果快充頭”,瞬間(毫秒級)精準匹配到“iPhone 20W適配器”。

效率革命: 單次采購找貨時間從 32分鐘 縮短至 5秒!

“找款防爆開關要翻30頁商品列表的日子結束了?!蹦车V山設備采購總監(jiān)感嘆。

2.批量報價“秒匹配”:采購銷售協(xié)同無間!

銷售提交幾百條采購需求,傳統(tǒng)匹配要耗上一整天。

智元AI匹配: 利用消歧技術+智能閾值, 批量秒級完成 精準匹配報價!

采購員還能在模擬環(huán)境(沙盒)中調整參數,實時預覽報價結果。

精準提升: 匹配錯誤率降低 32%!

3.智能分類“快準穩(wěn)”:新品歸檔快,老品錯誤少

當傳統(tǒng)企業(yè)為新商品歸檔頭疼時,陽采自動化分類系統(tǒng)已完成對平臺3200萬+SKU的類目清洗:新商品歸類耗時從45分鐘→3秒、類目準確率達98.6%、釋放人力專注高價值決策。

4.陽采智元AI榮獲人工智能應用大賽銀獎, 創(chuàng)新成果獲認可

9月,備受矚目的2025全國供應鏈創(chuàng)新展在廈門國際會議展覽中心隆重開幕。陽采集團受邀出席本次活動并搭建展位,正式發(fā)布“陽采集團:AI驅動的商品主數據全鏈路治理與智能決策中樞”實踐成果,并成功在2025人工智能應用大賽中取得銀獎佳績,同期參賽的有來自通信、電力、能源、交通、制造等領域的頭部國央企與行業(yè)龍頭,包括中國三大通信運營商、中國石油、國家能源集團、中國南方電網、中國中車、中化集團、中國中煤能源集團、中國能建等,陽采與多家央國企共同登上領獎臺,該項目聚焦采購與供應鏈領域的痛點問題,運用先進的AI技術,構建了商品主數據全鏈路治理體系與智能決策中樞。通過這一創(chuàng)新成果,實現(xiàn)了對商品主數據的精準分類、高效管理及智能分析,為企業(yè)采購決策提供了科學、精準的依據,為行業(yè)數字化轉型貢獻了可復制、可推廣的優(yōu)秀解決方案。

數據是工業(yè)品流通的“DNA”。陽采智元AI商品數據治理解決方案,以創(chuàng)新的人工智能技術,直擊行業(yè)痛點,破數據迷宮之困,立智能標準之基。它不僅大幅降低了治理成本,提升了數據質量和運營效率,更通過智能化的檢索、匹配與分類,重塑了工業(yè)品流通的敏捷性與競爭力,為企業(yè)抓住商機、決勝未來奠定堅實的數據基石。

責任編輯:木子文
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