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引言：當(dāng)外賣(mài)騎手和網(wǎng)約車司機(jī)成為零工經(jīng)濟(jì)的符號(hào)，下一個(gè)全民可參與的“線上職業(yè)”會(huì)是什么？在剛剛開(kāi)幕的第四屆數(shù)貿(mào)會(huì)上，一個(gè)看似藏在技術(shù)背后的行業(yè)——數(shù)據(jù)標(biāo)注，正悄然推開(kāi)“專家型標(biāo)注”的大門(mén)，預(yù)示著一場(chǎng)人與機(jī)器協(xié)同的就業(yè)革命。

一、數(shù)貿(mào)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，一個(gè)被忽略的信號(hào)

154個(gè)國(guó)家、1800家企業(yè)參展的第四屆數(shù)貿(mào)易博覽會(huì)，不僅是數(shù)字技術(shù)的秀場(chǎng)，更是一面折射未來(lái)就業(yè)形態(tài)的鏡子。

在“數(shù)據(jù)要素治理與市場(chǎng)化交流會(huì)”上，景聯(lián)文科技CEO劉云濤提出：“傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注模式已無(wú)法滿足AI大模型的需求，未來(lái)需要的不再是‘人海戰(zhàn)術(shù)’，而是‘專家智慧’。”這個(gè)觀點(diǎn)意味著，未來(lái)醫(yī)生可能標(biāo)注醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，律師標(biāo)注法律文書(shū)，教師標(biāo)注教育場(chǎng)景語(yǔ)料——專業(yè)知識(shí)正成為AI訓(xùn)練中的“稀缺資源”。

二、從“標(biāo)框框”到“標(biāo)知識(shí)”，數(shù)據(jù)標(biāo)注正在“升維”

很多人對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的印象還停留在“框出圖中的貓狗車輛”，但事實(shí)上，隨著大模型進(jìn)入行業(yè)深水區(qū)，標(biāo)注已從“體力活”進(jìn)階為“腦力活”。

●早期階段：拉框、分類，重復(fù)勞動(dòng)為主

●大模型階段：需理解場(chǎng)景、判斷意圖、標(biāo)注邏輯鏈

●未來(lái)趨勢(shì)：專家基于領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行“深度標(biāo)注”，甚至參與設(shè)計(jì)AI認(rèn)知邏輯

正如一位行業(yè)觀察者所說(shuō)：“AI越是聰明，越需要更聰明的人來(lái)教?！?/p>

三、未來(lái)工作新形態(tài)：每個(gè)人都可以成為AI的“老師”

“今天有多少外賣(mài)騎手、網(wǎng)約車司機(jī)，未來(lái)就可能有多少具備專業(yè)知識(shí)的線上標(biāo)注人員。” 景聯(lián)文科技CEO劉云濤這句話背后，是一個(gè)更具包容性的未來(lái)就業(yè)圖景：

●地域不受限：偏遠(yuǎn)地區(qū)的醫(yī)學(xué)專家也可以標(biāo)注一線城市的醫(yī)療數(shù)據(jù)

●時(shí)間更靈活：專家利用碎片化時(shí)間參與AI訓(xùn)練，獲得額外收入

●知識(shí)可變現(xiàn)：專業(yè)經(jīng)驗(yàn)不再是封閉資產(chǎn)，而是可標(biāo)注、可復(fù)用的數(shù)字資源

這或許將重塑“知識(shí)工作者”與技術(shù)之間的關(guān)系——不再是取代，而是共生。

四、為什么是現(xiàn)在？背后有兩個(gè)不可逆的趨勢(shì)

1. 大模型進(jìn)入“場(chǎng)景落地期”

AI不再只是聊天機(jī)器人，而要進(jìn)入醫(yī)療、法律、教育、工業(yè)等嚴(yán)肅場(chǎng)景。這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標(biāo)注，必須由懂行的人來(lái)完成。

2. 數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)本身在進(jìn)化自動(dòng)化標(biāo)注平臺(tái)逐步成熟，能處理基礎(chǔ)工作，而人類專家則聚焦于復(fù)雜判斷和邊界案例——人機(jī)協(xié)同成為可能。

五、一場(chǎng)靜悄悄的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，正在中國(guó)發(fā)生

數(shù)貿(mào)會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，“杭州城市可信數(shù)據(jù)空間”簽約啟動(dòng)，景聯(lián)文科技、安恒信息、杭州高新科創(chuàng)集團(tuán)、杭州數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新中心等9家單位參與共建。同時(shí)，浙江省發(fā)布高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，涵蓋遙感、金融、醫(yī)療、政務(wù)等多領(lǐng)域。

這些動(dòng)作看似宏大，實(shí)則與普通人息息相關(guān)：當(dāng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)生態(tài)建成，每個(gè)人都有可能以“知識(shí)標(biāo)注者”的身份加入AI訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。

而這，或許是中國(guó)在AI時(shí)代立足的關(guān)鍵——不僅是技術(shù)領(lǐng)先，更是發(fā)動(dòng)“人的智慧”參與人機(jī)協(xié)作體系的構(gòu)建。

結(jié)語(yǔ)：AI需要人，比過(guò)去任何時(shí)候都更需要

當(dāng)AI一步步靠近通用智能，它的成長(zhǎng)越來(lái)越依賴人類深度的、結(jié)構(gòu)化的知識(shí)輸入。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，不僅是算法與算力之爭(zhēng)，更是“誰(shuí)能讓更多專家成為AI的教練”之爭(zhēng)。

正如數(shù)貿(mào)會(huì)上景聯(lián)文CEO劉云濤的一句充滿情懷的結(jié)語(yǔ)所說(shuō)：“山高路遠(yuǎn)，愿與諸君共往。”這場(chǎng)人與機(jī)器共舞的長(zhǎng)跑，才剛剛開(kāi)始。