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2025年上半年，在“以舊換新“政策紅利與終端促銷(xiāo)的雙重拉動(dòng)下，中國(guó)家電市場(chǎng)展現(xiàn)出了強(qiáng)勁的增長(zhǎng)勢(shì)頭。冰箱、空調(diào)等主力品類(lèi)表現(xiàn)突出，零售額增速高于行業(yè)平均水平。但這種增長(zhǎng)主要由銷(xiāo)量驅(qū)動(dòng)，而非漲價(jià)。這也說(shuō)明家電市場(chǎng)整體仍處于深度價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)與結(jié)構(gòu)性分化并行的階段。

在這個(gè)階段下，家電市場(chǎng)呈現(xiàn)明顯分化：中低端產(chǎn)品如對(duì)開(kāi)、兩門(mén)冰箱等傳統(tǒng)品類(lèi)陷入“價(jià)格內(nèi)卷”；而十字、法式四門(mén)冰箱，以及新風(fēng)、健康型高端空調(diào)等機(jī)型，依舊保持著較強(qiáng)的溢價(jià)能力和增長(zhǎng)韌性，成為品牌構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力的核心陣地。

在此背景下，家電產(chǎn)品質(zhì)量的重要性進(jìn)一步凸顯。消費(fèi)者在追求性?xún)r(jià)比的同時(shí)，對(duì)噪音、工藝、智能化等維度提出更高要求。任何質(zhì)量的波動(dòng)都可能通過(guò)社交媒體迅速放大，影響品牌形象與用戶(hù)信任。

對(duì)家電生產(chǎn)企業(yè)來(lái)說(shuō)，更深層次的挑戰(zhàn)來(lái)自生產(chǎn)端。目前，混線(xiàn)生產(chǎn)（Mixed-Model Production）已成為行業(yè)標(biāo)配，一條產(chǎn)線(xiàn)需頻繁切換十余種型號(hào)，覆蓋了多樣化的尺寸、結(jié)構(gòu)與功能配置。傳統(tǒng)依賴(lài)人工抽檢、經(jīng)驗(yàn)判斷、事后追溯的質(zhì)檢模式，顯然難以應(yīng)對(duì)“多品種、小批量、快交付”下的質(zhì)量穩(wěn)定性要求。

越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到，單一自動(dòng)化設(shè)備的局部升級(jí)無(wú)法徹底解決產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。真正的突破在于構(gòu)建一套貫穿生產(chǎn)全流程的智能質(zhì)量管理體系——能夠?qū)崟r(shí)感知異常、主動(dòng)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、聯(lián)動(dòng)各環(huán)節(jié)協(xié)同響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)糾偏”到“主動(dòng)防控”的質(zhì)變。

“1+2+N”架構(gòu)：打造冰箱智造的質(zhì)量神經(jīng)中樞

海研科技推出的“1+2+N”工業(yè)級(jí)全場(chǎng)景質(zhì)檢系統(tǒng)，正是針對(duì)家電制造這一痛點(diǎn)的系統(tǒng)性解決方案。它通過(guò)覆蓋零部件到整機(jī)出廠(chǎng)的全流程自動(dòng)化檢測(cè)，推動(dòng)家電產(chǎn)品質(zhì)檢從“被動(dòng)抽檢”向“主動(dòng)預(yù)防”轉(zhuǎn)型，有效降低對(duì)人工的依賴(lài)，提升質(zhì)量穩(wěn)定性與生產(chǎn)柔性，助力家電制造實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、可持續(xù)的升級(jí)。

(一)“1”個(gè)中樞大腦：HiEdgeMind 數(shù)字化云平臺(tái)

在混產(chǎn)頻繁、型號(hào)復(fù)雜的冰箱制造中，質(zhì)檢的核心已從“單點(diǎn)檢測(cè)”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)治理”。傳統(tǒng)模式下設(shè)備孤立運(yùn)行、數(shù)據(jù)割裂、響應(yīng)滯后，難以支撐高質(zhì)量柔性生產(chǎn)。HiEdgeMind作為“1+2+N”體系的中樞引擎，正是為解決這一難題而生。

平臺(tái)以視覺(jué)為核心感知入口，融合5G與邊緣計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)線(xiàn)質(zhì)檢設(shè)備的統(tǒng)一接入與集中管控，打破信息孤島，構(gòu)建從檢測(cè)終端到管理后臺(tái)的全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)。通過(guò)實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)、工藝參數(shù)與檢測(cè)結(jié)果，平臺(tái)可生成“設(shè)備健康畫(huà)像”，支持故障預(yù)警與預(yù)測(cè)性維護(hù)，將潛在風(fēng)險(xiǎn)化解于未然。同時(shí)，依托云端統(tǒng)一管理并為不同設(shè)備構(gòu)建專(zhuān)屬AI模型，實(shí)現(xiàn)模型的集中訓(xùn)練、差異化部署與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，系統(tǒng)有效提升判異精度，減少人工復(fù)檢，提升檢測(cè)一致性。平臺(tái)深度對(duì)接MES/ERP系統(tǒng)，確保質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)與生產(chǎn)計(jì)劃動(dòng)態(tài)同步，并為產(chǎn)線(xiàn)操作、質(zhì)量管理和企業(yè)決策提供分層數(shù)據(jù)支持。

(二)“2”大支柱體系：設(shè)備與人的雙維協(xié)同控制

設(shè)備質(zhì)量體系與行為識(shí)別體系深度融合，前者保障產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定可控，后者通過(guò)規(guī)范人員操作實(shí)現(xiàn)過(guò)程受控，二者協(xié)同構(gòu)建覆蓋“人”與“機(jī)”的全流程質(zhì)量閉環(huán)。

●質(zhì)量設(shè)備體系

針對(duì)冰箱制造的關(guān)鍵質(zhì)量節(jié)點(diǎn)，海研構(gòu)建了覆蓋全鏈條的四大功能模塊，形成“防錯(cuò)—性能—外觀—智能”的立體防護(hù)網(wǎng)。

1.防錯(cuò)模塊以視覺(jué)檢測(cè)為核心，聚焦裝配過(guò)程的準(zhǔn)確性，確保螺釘無(wú)遺漏、標(biāo)貼無(wú)錯(cuò)裝、LOGO位置正確、內(nèi)部組件（如隔板、抽屜）安裝到位，從源頭杜絕人為疏漏與裝配偏差；

2.性能模塊圍繞產(chǎn)品核心功能與使用安全，對(duì)冰水門(mén)氣密性、壓縮機(jī)焊點(diǎn)密封性、VIP板存在、發(fā)泡料狀態(tài)及排水管通暢性等關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行檢測(cè)，保障產(chǎn)品的能效表現(xiàn)、使用壽命與運(yùn)行可靠性；

3.外觀質(zhì)量模塊貫穿從零部件到整機(jī)的檢測(cè)全過(guò)程，融合“人、機(jī)、料、法、環(huán)”五大要素，實(shí)現(xiàn)全環(huán)節(jié)閉環(huán)管控，提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；

4.智能模塊面向智能家電，對(duì)顯示板、觸摸按鍵、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)開(kāi)關(guān)門(mén)、噪音水平及NFC、攝像頭等智能部件進(jìn)行全面檢測(cè)，確保消費(fèi)者的智能化體驗(yàn)流暢、可靠，有效提升產(chǎn)品附加值。

這四個(gè)模塊在每個(gè)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)嚴(yán)密把控質(zhì)量，將原本隱性的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)化為可感知、可追溯、可干預(yù)的顯性數(shù)據(jù)，從而使家電制造的優(yōu)良率穩(wěn)定可控。

●行為識(shí)別體系

海研通過(guò)AI視覺(jué)技術(shù)構(gòu)建行為識(shí)別體系，實(shí)時(shí)捕捉作業(yè)人員的動(dòng)作軌跡、工具使用順序及防護(hù)裝備佩戴狀態(tài)，結(jié)合具體工序的工藝邏輯，對(duì)操作錯(cuò)序、步驟遺漏等關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別與動(dòng)態(tài)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)人員操作的可量化、可追溯與持續(xù)優(yōu)化。

(三)“N”種技術(shù)融合：構(gòu)建彈性可擴(kuò)展的技術(shù)底座

家電生產(chǎn)中，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的要求往往不同，不同企業(yè)、產(chǎn)線(xiàn)對(duì)質(zhì)檢方式的功能與部署存在差異性。為此，海研以“AI基礎(chǔ)層—平臺(tái)層—設(shè)備層—場(chǎng)景層”四層架構(gòu)為基礎(chǔ)，深度融合AI、2D/3D視覺(jué)、行為識(shí)別、數(shù)據(jù)建模與分析等技術(shù)，形成可靈活配置的“N種技術(shù)”融合體系。

在AI基礎(chǔ)層，通過(guò)DeepSeek框架的多模態(tài)技術(shù)，結(jié)合大模型和小模型的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)圖像、語(yǔ)音和文本的智能識(shí)別，將經(jīng)驗(yàn)豐富的“老師傅”操作轉(zhuǎn)化為智能算法模型，推動(dòng)冰箱質(zhì)檢的自動(dòng)化與標(biāo)準(zhǔn)化。

在平臺(tái)層，以HiEdgeMind數(shù)字化云平臺(tái)為核心，打破設(shè)備間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢設(shè)備的集中管理、狀態(tài)監(jiān)控與遠(yuǎn)程運(yùn)維。解決設(shè)備分散、響應(yīng)滯后、維護(hù)成本高等問(wèn)題，提升整體運(yùn)營(yíng)效率。

在設(shè)備層，采用模塊化設(shè)計(jì)理念，統(tǒng)一設(shè)備形態(tài)，按產(chǎn)線(xiàn)需求將設(shè)備劃分為不停線(xiàn)檢測(cè)、停線(xiàn)檢測(cè)、隨動(dòng)檢測(cè)三大類(lèi)，該模塊化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了部署高效、規(guī)劃統(tǒng)一、維護(hù)便捷與運(yùn)行可靠的深度融合，全面支撐家電產(chǎn)線(xiàn)的柔性化與標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。

在場(chǎng)景層，圍繞冰箱制造核心工序，集成外觀檢測(cè)——自動(dòng)貼敷——智能鎖附——行為識(shí)別——性能檢測(cè)——高頻焊接六大標(biāo)準(zhǔn)模塊，覆蓋從零部件到整機(jī)出廠(chǎng)的全場(chǎng)景質(zhì)檢需求，支持企業(yè)按需配置、靈活擴(kuò)展。

END

海研科技“1+2+N”是一套覆蓋設(shè)備、人員、技術(shù)的完整體系，標(biāo)志著家電質(zhì)檢從以人工抽檢和事后處理為主的被動(dòng)模式，逐步轉(zhuǎn)向由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、系統(tǒng)協(xié)同的主動(dòng)預(yù)防機(jī)制。通過(guò)將統(tǒng)一的管理中控、雙維質(zhì)控體系與多種智能技術(shù)深度融合，海研構(gòu)建了一套覆蓋全流程的工業(yè)級(jí)解決方案，不僅有效降低了對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)，也提升了質(zhì)量問(wèn)題的響應(yīng)速度與處理精度。對(duì)于冰箱企業(yè)而言，這套系統(tǒng)不僅是應(yīng)對(duì)當(dāng)前質(zhì)量挑戰(zhàn)的實(shí)用工具，更是在日益復(fù)雜的制造環(huán)境中建立可持續(xù)質(zhì)控能力的基礎(chǔ)支撐。

“1+2+N”架構(gòu)的設(shè)計(jì)兼顧了標(biāo)準(zhǔn)化與靈活性。HiEdgeMind平臺(tái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的集中管理和數(shù)據(jù)整合、雙體系保障工藝穩(wěn)定、N種技術(shù)可根據(jù)產(chǎn)線(xiàn)需求靈活配置。整個(gè)系統(tǒng)在提升產(chǎn)品良品率、減少返修、降低運(yùn)維成本等方面已得到多個(gè)家電企業(yè)客戶(hù)驗(yàn)證，展現(xiàn)出良好的適用性和穩(wěn)定性。更重要的是，它為制造企業(yè)提供了可積累、可迭代的質(zhì)量管理能力，逐步實(shí)現(xiàn)從“問(wèn)題應(yīng)對(duì)”到“風(fēng)險(xiǎn)前置”的轉(zhuǎn)變。在這個(gè)意義上，海研的家電質(zhì)檢系統(tǒng)不僅是生產(chǎn)環(huán)節(jié)的技術(shù)支持，也是企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中值得信賴(lài)的協(xié)同伙伴。