AI搜索時代，慧科訊業(yè)“顆粒化GEO”重構(gòu)流量壁壘
在數(shù)字化時代的快速演進中，曾經(jīng)稱霸搜索領(lǐng)域的百度、谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎，如今正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，往昔的流量優(yōu)勢逐漸被新興力量所瓦解。人工智能分析平臺aitools.xyz數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek與ChatGPT在2025年2月的月度新增訪問量分別達到5.2億次及5億次，成為全球增長最快的人工智能工具。生成式AI對用戶信息獲取方式的顛覆性變革，正深刻影響著市場競爭格局及品牌價值構(gòu)建邏輯。
隨著生成式人工智能技術(shù)崛起，生成式搜索引擎優(yōu)化（Generative Engine Optimization, GEO）應(yīng)運而生。GEO指通過優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容，提升其在AI驅(qū)動的搜索引擎中的可見性。當用戶搜索與你的產(chǎn)品、服務(wù)或?qū)I(yè)領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容時，GEO能夠?qū)⒛愕钠放贫ㄎ粸锳I生成結(jié)果中的優(yōu)先展示對象。
與傳統(tǒng)SEO不同，GEO不再僅聚焦關(guān)鍵詞排名和反向鏈接，而是強調(diào)內(nèi)容如何被AI解析、信任并作為答案源，這一變革倒逼企業(yè)重新思考流量獲取邏輯。
理解生成式AI運作機制，增加內(nèi)容被引概率
AI時代，GEO對品牌來說是流量必爭之地，理解其中的運作機制才能更好地幫助品牌被用戶看到、推薦，進而占領(lǐng)用戶心智。在AI搜索模式下，用戶可以選擇直接生成答案或聯(lián)網(wǎng)檢索后生成答案。這兩種模式所參考和引用的來源也有所不同：
未聯(lián)網(wǎng)模式：AI的回答基于大模型預(yù)先訓練的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有時間截止點，可能不包含最新信息。
聯(lián)網(wǎng)搜索模式：AI會實時抓取最新的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，并在回答中引用相關(guān)網(wǎng)站。但是AI并不會引用所有網(wǎng)頁，而是優(yōu)先選擇權(quán)重較高的前幾個鏈接作為答案來源。
當用戶向AI搜索引擎提出問題時，生成引擎會按照以下流程進行信息處理：首先，通過用戶提問的關(guān)鍵詞檢索相關(guān)網(wǎng)頁內(nèi)容。接著，AI搜索引擎使用LLM總結(jié)信息，生成自然語言回答。最后，AI搜索引擎在回答中為所生成的答案嵌入引用來源，但引用的方式和傳統(tǒng)的搜索排名有所不同。
相比傳統(tǒng)的SEO搜索引擎優(yōu)化，GEO生成引擎優(yōu)化作為SEO的延伸，在優(yōu)化內(nèi)容、提高可見性等方面有一定相似之處，但兩者的目標、優(yōu)化方式和影響效果有所不同。
把握內(nèi)容結(jié)構(gòu)與分發(fā)，品牌決勝GEO兩大要素
在生成式AI重構(gòu)信息分發(fā)規(guī)則的當下，傳統(tǒng)SEO的優(yōu)化方式和策略已不能簡單地復(fù)用于GEO。基于GEO的運作機制及生成方式，慧科訊業(yè)總結(jié)出品牌決勝GEO的兩大關(guān)鍵要素，通過構(gòu)建AI深度信任的內(nèi)容體系與實現(xiàn)語義級動態(tài)適配能力，實現(xiàn)GEO效果優(yōu)化。
重構(gòu)結(jié)構(gòu)，內(nèi)容嚴謹不作標題黨
在GEO的優(yōu)化邏輯里，內(nèi)容的“含金量”遠比“吸睛度”更重要。過去傳統(tǒng)SEO為了博眼球，總愛在標題上玩“標題黨”套路，但理性的AI引擎只青睞結(jié)構(gòu)清晰、語義精準、論據(jù)扎實的“干貨”內(nèi)容。
因此，慧科訊業(yè)建議品牌可以從3個關(guān)鍵維度重新打磨內(nèi)容結(jié)構(gòu)，提升GEO收錄概率：
標題“懂提問”：告別嘩眾取寵的套路，把標題變成能精準匹配用戶提問的“應(yīng)答式標題”。比如用戶搜“長續(xù)航手機怎么選”，標題寫成《2025年長續(xù)航手機選購指南：電池容量與續(xù)航實測對比》，精準呼應(yīng)需求。Wisers基于用戶洞察覆蓋40+行業(yè)的最細顆粒度洞察，可幫助品牌直擊用戶關(guān)注點。
內(nèi)容“有干貨”：生成式AI篩選信息時，優(yōu)先引用權(quán)威性、結(jié)構(gòu)化、可驗證的內(nèi)容。因此，權(quán)威、準確、詳細的信息必不可少。此外，如價格區(qū)間、核心功能、適配人群等關(guān)鍵信息必須清晰呈現(xiàn)。Wisers的行業(yè)分析、用戶洞察，單品類維度超2000+，可實現(xiàn)分析深入用戶對行業(yè)品類的洞察。
表達“要靠譜”：語言得接地氣，但需要避免“全網(wǎng)最低價”、“史上最強”這類夸張話術(shù)。AI對廣告味重的內(nèi)容特別敏感，一旦被判定為“夸大宣傳”，很可能直接被生成式AI拒之門外。
適應(yīng)平臺生態(tài)，差異化內(nèi)容分發(fā)
行業(yè)中眾多AI搜索的底層邏輯并不統(tǒng)一，每個模型都有自己獨特的“生態(tài)偏好”。比如說：
DeepSeek比較喜歡門戶、社區(qū)類的內(nèi)容，且對內(nèi)容時效性較為重視。
豆包優(yōu)先引用字節(jié)系的內(nèi)容，像今日頭條、抖音評論等。
元寶則更偏好微信公眾號、服務(wù)號、小程序等內(nèi)容源。
總的來說，各大平臺都基于用戶需求，關(guān)注內(nèi)容的質(zhì)量與權(quán)威性，同時會基于各自根植的生態(tài)，對生態(tài)內(nèi)平臺內(nèi)容有一定傾向性。因此，品牌在做GEO時需要通過適配不同AI生成引擎的認知邏輯與平臺規(guī)則，實現(xiàn)內(nèi)容在生成式答案中的高效滲透與引用。
慧科訊業(yè)領(lǐng)先AI技術(shù)實力，三步走助力品牌顆?；疓EO落地
慧科訊業(yè)基于全媒體覆蓋能力和細顆粒度的數(shù)據(jù)標簽?zāi)芰Γ蓪崿F(xiàn)全平臺打通，指導品牌GEO實操及優(yōu)化。
精準需求捕捉：借Wisers數(shù)據(jù)+顆粒拆解，吃透GEO流量地多元需求，產(chǎn)品/營銷精準錯位競爭。
全域流量穿透：全媒體矩陣覆蓋GEO里科技、生活、垂類等人群，實現(xiàn)全場景滲透。
動態(tài)策略迭代：數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動持續(xù)優(yōu)化，緊跟GEO需求變化，長期領(lǐng)跑市場，助力品牌在GEO流量之地突破增長。
基于慧科訊業(yè)服務(wù)行業(yè)頭部客戶經(jīng)驗打磨而成的全媒體監(jiān)控平臺賦能GEO解決方案，通過數(shù)據(jù)拆解、匹配、閉環(huán)三步走，利用大數(shù)據(jù)反哺GEO營銷洞察，優(yōu)化提效。
步驟1：GEO需求顆?；鸾?/strong>
慧科訊業(yè)自研VKG小模型結(jié)合豐富家電行業(yè)know-how，為品牌提供覆蓋旗下全產(chǎn)品線的產(chǎn)品相關(guān)數(shù)據(jù)打標服務(wù)。單一產(chǎn)品下可細分四級標簽及上百個子標簽，精細化顆粒度幫助洞察用戶需求，指導產(chǎn)品設(shè)計。
以某頭部3C家電類品牌為例，將目標市場GEO需求拆分為：功能訴求（如電視3D功能、冰箱保鮮技術(shù)）、情感訴求（如家電的“新中式審美”對應(yīng)文化認同）、場景訴求（如電視游戲中心的‘云游戲適配’）”三類顆粒，列全需求清單。
步驟2：全媒體“調(diào)性×顆?！逼ヅ?/strong>
基于品牌重點媒體類型及調(diào)性，慧科訊業(yè)為3C家電行業(yè)總結(jié)出不同平臺的差異化內(nèi)容：
抖音/小紅書：針對年輕、種草屬性的社媒平臺，用“功能顆粒+場景化劇情”輸出，比如推電視時，拍“打工人下班用云游戲功能解壓，電視音質(zhì)、畫面細節(jié)拉滿”短視頻，戳中GEO里年輕群體的娛樂需求。
B站：針對主打圈層、專業(yè)屬性的平臺，可輸出“技術(shù)向顆粒內(nèi)容”，比如電視拆解“3D功能技術(shù)原理、音效配置對比”長視頻，吸引數(shù)碼愛好者等專業(yè)人群；家電測評號做“工藝質(zhì)量、運行穩(wěn)定性”深度橫評，強化品牌專業(yè)口碑。
央視/地方衛(wèi)視：同時，3C家電品牌注重品牌認同及口碑，選取權(quán)威、大眾屬性媒體平臺，聚焦“情感顆粒+品牌價值”，比如電視主打“新中式設(shè)計守護傳統(tǒng)文化”，用權(quán)威媒體背書，觸達大眾人群。
步驟3：數(shù)據(jù)閉環(huán)反哺顆粒迭代
通過本地化部署慧科訊業(yè)數(shù)據(jù)標簽系統(tǒng)，借助可靈活定制的監(jiān)測看板，品牌可實時查看不同媒體“顆粒內(nèi)容”數(shù)據(jù)——如抖音完播率、B站彈幕互動、央視收視反饋等“數(shù)據(jù)信號燈”，洞察GEO里需求顆粒的熱度走向。
借助慧科訊業(yè)虛擬知識圖譜(Virtual Knowledge Graph, VKG)，將傳統(tǒng)需數(shù)月的人工任務(wù)縮短至小時級，7×24小時實時社交媒體數(shù)據(jù)采集準確率可達95%以上。慧科訊業(yè)自研大模型支持的強大數(shù)據(jù)清洗能力，幫助企業(yè)處理海量自有數(shù)據(jù)并準確識別主體，讓顆粒度始終精準貼合GEO需求，跟著市場反饋動態(tài)迭代策略。
當AI成為用戶獲取信息的“第一觸點”，GEO已不僅是技術(shù)升級，更是品牌生存的戰(zhàn)略重構(gòu)。 慧科訊業(yè)以AI技術(shù)加持的“顆粒度×全媒體”雙引擎，通過需求拆解、內(nèi)容匹配、數(shù)據(jù)閉環(huán)三步走，助力品牌將硬核信息轉(zhuǎn)化為AI可讀的語言，實現(xiàn)突破流量瓶頸、成功搶占用戶心智，成為人機協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中不可替代的增長新動能。
