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近年來，AI賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展已成為全球關(guān)注焦點(diǎn)，其中大數(shù)據(jù)如何賦能基層慢病管理，正成為我國(guó)慢性病防控的重點(diǎn)方向。中國(guó)科學(xué)院院士陳竺在2024年中國(guó)慢性病防控大會(huì)上指出："慢性病防控是長(zhǎng)期管理過程，需應(yīng)用大數(shù)據(jù)、大模型和人工智能賦能三級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)，充分發(fā)揮基層體系作用。"面對(duì)我國(guó)慢性病負(fù)擔(dān)持續(xù)加重的現(xiàn)狀，推動(dòng)AI與醫(yī)療深度融合，已成為醫(yī)療科技企業(yè)的重要探索方向。

慢病管理的“最后一公里”梗阻

中國(guó)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量龐大，占全國(guó)醫(yī)療機(jī)構(gòu)總數(shù)的90%以上，但普遍存在區(qū)域發(fā)展不平衡、人才短缺、設(shè)備落后等問題。以糖尿病視網(wǎng)膜病變為例，糖尿病視網(wǎng)膜病變（diabetic retinopathy，DR）是糖尿病的主要并發(fā)癥之一，也是主要致盲性的眼底疾病之一。根據(jù)灼識(shí)咨詢報(bào)告，2021年我國(guó)約有3,870萬(wàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變患者，預(yù)計(jì)至2030年糖網(wǎng)患者人數(shù)將達(dá)到約5,158萬(wàn)人。然而，由于我國(guó)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)眼科醫(yī)生普遍短缺，糖網(wǎng)患者的診療水平尚有較大的提升空間，大量糖尿病患者未被及時(shí)告知需要進(jìn)行眼底疾病篩查或未能及時(shí)接受規(guī)范的治療，造成病程延誤甚至形成不可逆轉(zhuǎn)的損傷。這種“重治療、輕預(yù)防”的現(xiàn)狀，導(dǎo)致慢性病管理成本居高不下。

因此，如何提升基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的慢病篩查能力，增加篩查效率，助力慢性疾病的早預(yù)防、早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)，成為慢性病管理的關(guān)鍵突破口。

技術(shù)突破：硅基仿生的AI+醫(yī)療布局

深圳硅基仿生科技股份有限公司（簡(jiǎn)稱“硅基仿生”）成立于2015年，是一家以醫(yī)用有源植入和醫(yī)療人工智能研發(fā)為核心，專注于糖尿病數(shù)字化管理的創(chuàng)新醫(yī)療器械公司。公司的創(chuàng)立源起于一款幫助盲人重建視覺的神經(jīng)調(diào)控產(chǎn)品——人工視網(wǎng)膜，這款產(chǎn)品與腦起搏器、人工耳蝸等神經(jīng)調(diào)控產(chǎn)品相類似，但其小型化、低功耗、分辨率以及視覺編碼的復(fù)雜性都代表了全球有源植入醫(yī)療器械領(lǐng)域的最高難度。

公司團(tuán)隊(duì)在人工視覺產(chǎn)品的研發(fā)過程中，不僅積累了多個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，更沉淀了對(duì)高技術(shù)攻堅(jiān)克難的定力和科學(xué)方法，并最終形成以高精度傳感器、片上系統(tǒng)芯片和人工智能算法為核心，以具有數(shù)據(jù)連接屬性為優(yōu)勢(shì)的創(chuàng)新醫(yī)療器械研發(fā)路徑。截至目前，其旗下硅基動(dòng)感持續(xù)葡萄糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（CGM）、愛昔瞳眼底圖像輔助診斷軟件（AI-DR Screening）均順利通過中國(guó)創(chuàng)新醫(yī)療器械特別審查程序?qū)徟⒊晒ι虡I(yè)化，成為行業(yè)的標(biāo)桿。

硅基仿生的AI-DR Screening輔助診斷軟件首創(chuàng)性的采用人工智能技術(shù)進(jìn)行眼科圖像的輔助診斷，敏感性達(dá)到87.05%，特異性達(dá)到95.68%，可實(shí)現(xiàn)較為快速、準(zhǔn)確的糖尿病視網(wǎng)膜病變輔助診斷。同時(shí)，該輔助診斷軟件通過對(duì)輸入的圖像進(jìn)行圖像質(zhì)量控制，可兼容不同種類的眼底照相機(jī)，能夠緩解國(guó)內(nèi)目前因醫(yī)療資源存在地域不均衡導(dǎo)致各地區(qū)眼底照相機(jī)型號(hào)不同所帶來的兼容困難，而且相較于人工判讀，人工智能系統(tǒng)將1.3天的判讀所需時(shí)間壓縮到了約19分鐘，達(dá)到即檢即報(bào)，大幅縮短了眼底檢測(cè)報(bào)告的生成時(shí)間。

與此同時(shí)，持續(xù)葡萄糖監(jiān)測(cè)（CGM）技術(shù)的進(jìn)步，也為糖尿病患者的日常管理提供了新方案。傳統(tǒng)BGM血糖監(jiān)測(cè)需要頻繁采指血，無(wú)法發(fā)現(xiàn)隱匿性高血糖和低血糖等全面的血糖信息，而且患者和醫(yī)生之間往往也存在著信息孤島的現(xiàn)象。硅基仿生旗下核心產(chǎn)品硅基動(dòng)感CGM，采用其自主研發(fā)的第二代葡萄糖傳感電極技術(shù)，具備14天持續(xù)監(jiān)測(cè)、無(wú)需指尖血校準(zhǔn)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步、血糖信息親友/醫(yī)患共享等特性，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶血糖水平的實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。臨床研究顯示其在成人及兒童患者中的平均絕對(duì)相對(duì)誤差值（MARD）為8.71%，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，成為國(guó)內(nèi)第一款3歲及以上糖尿病人群覆蓋的血糖監(jiān)測(cè)高端醫(yī)療器械產(chǎn)品。

值得注意的是，如今全國(guó)已經(jīng)有近4000家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，都將硅基動(dòng)感動(dòng)態(tài)血糖儀作為門診、住院血糖管理工具。

“AI+醫(yī)療”新探索：AI如何成為醫(yī)生的“智能助手”

中國(guó)工程院副院長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長(zhǎng)王辰教授在2025年中國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展大會(huì)指出：“人工智能是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力，正在深刻改變醫(yī)學(xué)研究的范式與行業(yè)生態(tài)。要分階段推進(jìn)人工智能與醫(yī)學(xué)融合，最終形成人工智能賦能醫(yī)學(xué)的新生態(tài)，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構(gòu)建新的行業(yè)生態(tài)、參與國(guó)際規(guī)則制定。”盡管AI技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力，但“AI能否替代醫(yī)生”的爭(zhēng)議始終存在。實(shí)際上，AI不是替代醫(yī)生，而是拓展醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域，它更適合作為醫(yī)生的“智能助手”，而非獨(dú)立決策者。

當(dāng)前，我國(guó)已啟動(dòng)2030四大慢病防控重大科技專項(xiàng)，通過聚焦基礎(chǔ)理論研究和前沿技術(shù)開發(fā)、臨床研究和流行病學(xué)研究、有效慢病防控體系的示范推廣等研究方向，以科技賦能慢性病防控，服務(wù)于人民健康。未來，期待更多像硅基仿生一樣的醫(yī)療科技企業(yè)能推動(dòng)人工智能與生命科學(xué)技術(shù)的融合，為慢性病的預(yù)防、治療帶來更多可能。